小売
玩具・ホビーチェーンのAI価格最適化システム
コードのない商品を含む競合価格調査をAIで自動化し、適正価格を実現
PythonOpenAI APIReactTypeScriptPostgreSQLAWS
課題
玩具・ホビー商品の売買を行う小売チェーンでは、商品価格の自動調整システムを導入していたが、商品コードがない商品のデータ自動取得ができなかった。競合店の価格調査が及ばず、価格に迷った際は大手チェーンの価格に合わせるしかない状態。外部サービスの提案は柔軟性に欠け、自社の業務フローに合った仕組みが必要だった。
アプローチ
OpenAI APIの画像認識とテキスト分析を組み合わせ、商品コードがない商品も画像・商品名での自動マッチングを実現。Pythonで競合サイトの価格データを収集・分析し、需給バランスを考慮した適正価格をAIが算出するシステムを構築。React/TypeScriptの管理画面で価格調整の承認・一括適用を行えるワークフローを提供する。
想定される成果
価格調査の自動化率を約90%に向上（コードなし商品含む）。適正価格設定により利益率が改善。価格調査にかかる人的工数を大幅に削減し、在庫回転率も向上。
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