物流・卸売
日用品卸のAIエージェント業務効率化
規制確認・営業支援など定型業務をAIエージェントで自動化し、人的リソースを創出
PythonClaude APILangChainRAGReactTypeScriptAWS
課題
日用品卸企業では、人が行っている定型業務のAI置き換えを計画していた。各国の規制確認や営業支援など、AIに置き換え可能な業務は担当者が既に棚卸し済みで、企画書も作成済みの段階。生成AI技術の急速な進化を考慮し、導入後も長期的に保守対応できる実績ある信頼できるパートナーを求めていた。
アプローチ
LangChainとClaude APIを活用し、業務別のAIエージェントを段階的に構築。各国の規制情報データベースをRAGで参照するコンプライアンスチェックエージェント、営業資料の自動作成エージェントなどをモジュール化して開発。React/TypeScriptの統合ダッシュボードからすべてのエージェントを管理・実行でき、新たな業務への拡張も容易な設計にする。
想定される成果
規制確認業務の工数を約70%削減。営業支援資料の作成時間を大幅に短縮。年間で数千時間の人的リソースを創出し、より付加価値の高い業務に再配分。
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