小売
食品スーパーのAIシフト自動生成システム
1店舗数時間のシフト作成を複雑な条件設定ごとAIで最適化
PythonOpenAI APIReactTypeScriptPostgreSQLAWS
課題
複数店舗を運営する食品スーパーでは、レジローテーションのシフト作成をExcelで行い、1日分のシフト作成に1店舗あたり数時間かかっていた。シフト作成ができる人材が各店舗少数に限られ完全に属人化。レジ専門スタッフだけでなく各部門からの応援も含む複雑な条件設定が必要で、既存のシフト管理ツールでは対応不可と断られていた。
アプローチ
従業員ごとの勤務可能時間帯・スキルレベル・配置制限・公平性ルールをデータベース化し、OpenAI APIを活用した最適化アルゴリズムでシフトを自動生成。Reactの直感的なUIでドラッグ＆ドロップによる微調整も可能にする。不公平なアサインを防ぐバランス機能を実装し、従業員満足度も考慮した最適化を実現する。
想定される成果
シフト作成時間を1店舗あたり約90%削減。特定担当者への依存を解消し、店長代行でも作成可能に。シフト偏り問題の解消で従業員満足度も向上。
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