製造
食品加工会社の社内レシピ検索システム刷新
数万件のレシピをExcelから脱却し、AI検索で業務ナレッジを資産化
Next.jsTypeScriptOpenAI APIRAGPostgreSQLAWS
課題
食品加工メーカーでは、社内で数万件のレシピを保有する検索システムを10年以上前に自社開発していた。しかし開発者が退職してメンテナンスが困難になり、Excelベースの運用では複数条件での検索精度が低く、必要なレシピが見つからない事態が頻発。業務ナレッジが属人化し、ベテラン社員の退職でノウハウが失われるリスクも高まっていた。
アプローチ
Next.js/TypeScriptでモダンなWebアプリケーションとして再構築。レシピデータをPostgreSQLに移行し、全文検索とOpenAI APIを活用したセマンティック検索（RAG）を実装。材料や用途を組み合わせた自然言語での検索を可能にする。レシピの登録・更新・バージョン管理機能も整備し、社内の誰でもメンテナンスできる設計にする。
想定される成果
レシピ検索時間を大幅に短縮。自然言語検索により、従来見つけられなかったレシピの発見率が数倍に向上。メンテナンス工数も大幅に削減。
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